据劳动报消息，2月9日，记者从上海市闵行区人社局了解到，该区正在搭建全市首个劳动关系智慧预警管理平台，通过接入大数据中心，对企业的司法处置、行政处罚、劳动用工等六个维度的不同风险因子数据进行分析和“打分”，着力于实现劳资矛盾的精准预判。

　　不能总当“救火队员”

　　“创建和谐劳动关系是社会的共同目标，但现实中，企业与劳动者之间的矛盾依然会存在。”闵行区人社局执法大队大队长严春华告诉记者，让劳动关系的维护从“被动处置”走向“主动发现”，帮助企业和职工双双走出困境，是目前各级政府共同面临的问题。

　　在严春华看来，政府部门不能总是当“救火队员”，等到案例已经发生后才予以介入，这样不仅处置效率不高，而且往往会“疲于奔命”。“更应该如同医生一样，提前预判出病患和来源，这样就能对症下药，提前介入。”

　　严春华指出，如果能将传统的事中事后处置模式转变为可提前量化的事前“预测、预警、预防”模式，就能够实现劳资矛盾减存量、控增量、防变量。

　　大数据帮忙来“打分”

　　关键在于，面对辖区内数以万计的企业，怎样才能从中发现存在劳资纠纷隐患的“少数”呢？

　　靠的就是大数据。记者了解到，新设的劳动关系预警智慧管理平台与区大数据中心实现了共享，海量的数据通过信息比对，从中筛选出了一个个风险因子，然后再根据“算式”进行打分，最终得到的分值将会成为预判该企业的风险等级。

　　司法处置、行政处罚、劳动用工、信用安全、经营异常、企业舆情……这六个指标，成为了该系统中最为重要的判别对象。

　　“企业是否破产或股权冻结、有没有增加失信信息、退工率是否异常上升、有无被列入社保欠缴或经营异常名录……”严春华表示，这些情况都会影响到企业在平台中的“积分”。

　　一键“测温”处置风险

　　而当企业的“积分”达到一定等级时，就将触发平台的四色预警机制，犹如测温“超标”一样，提示政府部门需要提前介入。

　　例如，闵行区一家服饰有限公司当月退工率超过60%，且连续两个月退工率处于上升趋势，立即触发预警，经过职能部门排摸发现，该公司已经两月欠薪60万元，涉及员工40人。通过跟踪协调处置，最终企业通过资金周转，补发了所欠薪资。

　　而另一家食品生产企业，则是因为子公司发生重大安全事故，被系统列入预警名单中，而通过走访也发现，企业员工安置及薪资发放确实存在问题。

　　同样，还有一家实业有限公司，因为连续三个月税收环比下降超过80%，被平台列入排摸对象，结果显示存在阶段性欠薪的状况。

　　“大数据会说话，企业想要藏着掖着就没那么容易了。”严春华表示，该平台2019年在梅陇镇试点，2021年6月在全区上线，运行以来累计风险预判155次，经街镇协管队排摸处置后，仅2件被列入预警，经相关部门处置后也已经“灭灯”。

　　预警系统有效遏制了企业劳动关系进一步恶化，将用工矛盾化解在了萌芽阶段。